信号建模
线性预测、自回归(AR)模型Yule-Walker Levinson-Durbin
信号处理工具箱™提供了参数化建模技术,让你估计一个理性的传递函数,描述了一个信号,系统或过程。使用已知的信息信号的系数线性系统模型。近似给定时域脉冲响应使用普龙尼和Steiglitz-McBride ARX模型。找到一个模拟或数字传递函数相匹配一个给定的复杂的频率响应。使用线性预测模型共振过滤器。
Funzioni
Argomenti
- 线性预测和自回归建模
比较两种方法来确定一个线性滤波器的参数:自回归建模和线性预测。
- 基于“增大化现实”技术和偏自相关序列顺序选择
评估的顺序使用偏自相关序列自回归模型。
- 参数化建模
研究技术,找到一个数学模型来描述信号的参数,系统或过程。
- 预测多项式
获得一个自相关序列的预测多项式。验证结果预测多项式的逆整机全极过滤器生产稳定。