主要内容

信号建模

线性预测、自回归(AR)模型Yule-Walker Levinson-Durbin

信号处理工具箱™提供了参数化建模技术,让你估计一个理性的传递函数,描述了一个信号,系统或过程。使用已知的信息信号的系数线性系统模型。近似给定时域脉冲响应使用普龙尼和Steiglitz-McBride ARX模型。找到一个模拟或数字传递函数相匹配一个给定的复杂的频率响应。使用线性预测模型共振过滤器。

Funzioni

espandi全体的

corrmtx 数据矩阵估计自相关矩阵
莱文森 Levinson-Durbin递归
lpc的 线性预测滤波器系数
rlevinson 反向Levinson-Durbin递归
schurrc 从自相关计算反射系数序列
xcorr 互相关
xcov Cross-covariance
ac2poly 自相关序列转换为多项式的预测
ac2rc 自相关序列转换为反射系数
is2rc 反正弦参数转换为反射系数
lar2rc 日志面积比参数转换为反射系数
lsf2poly 谱线频率转换为预测滤波器系数
poly2ac 预测滤波器多项式转换为自相关序列
poly2lsf 预测滤波器系数转换为线光谱频率
poly2rc 预测滤波器多项式转换为反射系数
rc2ac 将反射系数自相关序列
rc2is 反射系数反正弦转换参数
rc2lar 反射系数转换为日志面积比参数
rc2poly 把反射系数多项式预测滤波
arburg 整机全极模型参数自回归-伯格的方法
arcov 整机全极模型参数自回归-协方差的方法
armcov 整机全极模型参数自回归-修正协方差的方法
aryule 整机全极模型参数自回归- Yule-Walker方法
invfreqs 从频率响应数据识别连续时间滤波器参数
invfreqz 从频率响应数据识别离散滤波器参数
普龙尼 普龙尼滤波器设计的方法
stmcb 使用Steiglitz-McBride迭代计算线性模型

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