コードの評価

生成したコードは、"実行速度" と "メモリ使用量" という 2 つのメトリクスに基づいて評価できます。場合によって、あるメトリクスを改善した結果、他のメトリクスが犠牲になることがあります。たとえば、メモリをより多く消費すると、実行速度が向上することはよくあります。

メモリ使用は ROM (読み取り専用メモリ) と RAM (ランダム アクセス メモリ) に分類できます。

この例では、メモリ要件を評価し、メモリ使用を関数部分とデータ部分に分割します。この例では、実行速度は評価しません。

コンパイラ情報

この評価では、Freescale™ CodeWarrior® コンパイラを使用します。

コード メトリクスの表示

Simulink 環境外での統合コードの作成および生成コードのテストに述べるように、生成されたコードにはユーティリティ関数の使用が必要になることがあります。ユーティリティ関数により、1 回限りの固定的なメモリ コストが生じます。この固定的オーバーヘッドにより、この例のデータには、次のメモリ使用が示されます。

ビルド オプションのコンフィギュレーション

この例の 3 つの評価は、同じビルド構成を使用しています。Freescale™ CodeWarrior® は、メモリ使用量を最小限に抑え、使用可能なすべての最適化を適用するように構成しました。

コンフィギュレーション 1: データ型が double の再利用可能な関数

メモリ使用量

函数数据算法1172字节549字节跑龙套ities 592 bytes 40 bytes Full 1764 bytes 589 bytes

コンフィギュレーション 2: データ型 single の再利用可能な関数

この構成では、モデル データは、倍精度ではなく単精度浮動小数点データ型を使用します。

モデル コンフィギュレーション

メモリ使用量

Function Data Algorithms 800 bytes 308 bytes Utilities 592 bytes 40 bytes Full 1392 bytes 348 bytes

この構成は、最初の構成と比べて、わずか 56% のデータ メモリしか使用しません。つまり、データ メモリは 549 バイトから 308 バイトに減少しました。また、この構成では関数メモリ使用量も 68% です。1172 バイトから 800 バイトに減少しました。このシステムでは、倍精度の代わりに単精度を使用しても、制御アルゴリズムの精度に影響しないため、この構成を使用してコードを効率化できます。

コンフィギュレーション 3: データ型 single の再利用不可能な関数

メモリ使用量

Function Data Algorithms 948 bytes 348 bytes Utilities 592 bytes 40 bytes Full 1540 bytes 388 bytes

この構成は前の構成と比べて、データ メモリと関数メモリを多く消費します。