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图像处理工具箱™ソフトウェアは,かの的なイメージがが定义されれていいいますこれこれをを次次ののののの表表表ににに示し示し示しますます®が配列を値として解釈するを决定します。
图像处理工具箱のすべてイメージは非スパース値持つとれますます。数値数値イメージイメージおよび论理イメージは,特に特に指定指定されない限り限り限り
イメージ タイプ |
解釈 |
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イメージ データは、m行n逻辑行列行列格纳され,でででででででででででのののがそれぞれ黒およびおよび白としてさされれれますます。。m行n列の数値行列をバイナリ イメージとして解釈できるものもあり、この場合は 0 の値が黒、非ゼロ値がすべて白となります。 |
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イメージ データは、m行nの数値格纳されますこのこのの要素ははマップにに直接直接マッピングマッピングマッピングさされるですです。。カラーカラーマップマップの各行各行は,,単一色を构成构成赤
カラーマップはクラス |
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((“强度”イメージと呼ばます) |
イメージデータ,が强度値をするするm行n列のとしてされ。小値がを示し,最大値がが白ををいいい
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(一般的にRGBイメージと呼ばます) |
イメージ データは、要素が 3 つのうち 1 つのカラー チャネルの強度値を指定するmXnX3 の数値配列として格納されます。RGB イメージの場合、3 つのチャネルはイメージの赤、緑、青の信号を表します。
3,につカラーチャネルをしし色を记述,色空间空间ととと呼ば呼ばれるれるれるモデルますます。。。これらこれらこれらこれらののの色色空间空间でではははは,データデータデータデータ型型范囲范囲范囲范囲范囲范囲范囲范囲场合がます。たとえば型型 |
ハイダイナミック(HDR)イメージ | hdrイメージはm行n列の数値またはmXnX3 の数値配列として格納され、それぞれグレースケール イメージまたは RGB イメージと同様です。HDR イメージはデータ型单身的 または双倍的 を持ち,データ[0,1]の范囲限られるもの,,Inf 値をできます详细については,ハイダイナミックレンジの使用を参照しください。 |
マルチスペクトルとハイパーイメージイメージ | イメージ データは、mXnx cの配列格纳されますここ,,,はカラーチャネルのですです |
ラベルイメージ | イメージ データは、m行n列の categorical 行列または非負の整数行列として格納されます。 |
2 2つががががつつの値のの,うち,いずれいずれいずれいずれかかかかのののの値値値値値のみ持ち持ちますますますますますますますますますますまたはまたはまたはまたはまたはまたはまたはまたはまたはまたはまたはまたはまたはまたはまたはまたはまたは。。。。。。。ツールボックスボックス0の値のは背景解釈解釈し。の场合,イメージイメージはは,,イメージイメージイメージのどのどの部分が处理处理対象であるであるかかを示すためために
次の,のピクセルが拡大れたイメージを示しています。
インデックス付きは行列とカラーマップ构成されます。
カラー[0,1]ののを持つクラスクラス双倍的
のm3列列ですカラーのは単一色をするする,,绿,青のの成分指定指定指定
イメージ内ピクセルは,マップに直接マッピングされる。。そのそのためため,,,インデックスインデックス付きイメージのの各各ピクセルピクセルのの色色はは,,イメージイメージ行列行列行列行列内の値ををををされこのは,イメージ行列クラス,次のよう异なります。
イメージ行列のが单身的
または双倍的
の場合、カラーマップには通常、範囲 [1,p]の整数含まれ。ここで,pはカラーマップの長さです。値 1 はカラーマップの 1 行目を、値 2 はカラーマップの 2 行目を示します。
イメージ行列のが逻辑
,UINT8
またはuint16
の場合、カラーマップには通常、範囲 [0,p–1] の整数値が含まれます。値 0 はカラーマップの 1 行目を、値 1 はカラーマップの 2 行目を示します。
カラーマップ付きとにににさこと多く多く关数关数关数imread
とと的イメージととにに読み込まれます。イメージカラーマップマップマップをを个别个别个别の変数としてワークスペーススペースにに読み取っ読み取ったた后はは,,イメージイメージイメージイメージマップマップマップののののの关连关连关连关连カラーをなければならないいう制限なく,したのカラーマップを使用使用。。。
次のそれぞれインデックス付き,行列およびカラーを示してていますます。イメージイメージ行列が双倍的
であるため,値7
はカラーマップの行目を指してい。。
グレースケールイメージは、1 つのイメージ ピクセルの強度を表す値を持つデータ行列です。グレースケール イメージがカラーマップと共に保存されることはほとんどありませんが、MATLAB ではカラーマップを使用してグレースケール イメージを表示します。
グレースケールはピクセルの信号を取得カメラから直接ますます。またまた,,トゥルートゥルーカラーカラーイメージまたはマルチスペクトルスペクトルイメージグレースケールグレースケールに変换するするますたとえばグレースケールイメージイメージ,各,の明度,彩度をを示すよう,,,,,,,,,,,,ににイメージイメージイメージイメージイメージ赤に分割,トゥルーカラーまたはスペクトルイメージのチャネルを别々别々に处理处理することことが。
次[0,1]ののピクセル値値クラスクラスクラス双倍的
のグレースケールイメージを示しています。
トゥルーカラー イメージとは、各ピクセルの色が 3 つの値で指定されているイメージです。グラフィックス ファイル形式では、トゥルーカラー イメージは 24 ビット イメージとして格納され、3 つのカラー チャネルはそれぞれ 8 ビットです。これ1600万万表す可能性をてい。実物イメージをを再现できるできるできる精度であるであるということから,,トゥルーカラーイメージという言葉言葉言葉
最も一般的なタイプのトゥルーカラー イメージは RGB イメージです。RGB イメージの 3 つのカラー チャネルは、赤、緑、青です。RGB カラー チャネルの詳細については、RGBイメージの分離されたカラー チャネルの表示を参照しください。
他に、3 つの異なるカラー チャネルを使用して色を記述する、色空間と呼ばれるモデルがあります。これらの色空間では、各データ型の範囲は、RGB 色空間のイメージで許容される範囲とは異なる場合があります。たとえば、データ型双倍的
l*a*b*b*色のピクセル値,负なるか,またはまたはまたはよりより大きくなることがありますます。详细异なる色间でのについてについてを参照しください。
トゥルーカラーイメージは、カラーマップを使用しません。各ピクセルのカラーは、そのピクセルの位置での各カラー チャネルに格納されている強度の組み合わせで決定されます。
rgbののの浮动浮动ののイメージの,绿,青青チャネルチャネルチャネルををを示し示し示し示してててていいい値がががががが[0,1]の
((行, 列) 座標 (2, 3) のピクセルの色を決定するには、ベクトル (2, 3,:) に格納されている RGB 3 成分を調べます。(2,3,1) に値0。5176
が含まてと仮定する(2,3,2)には0。1608
が(2,3,3)には0。0627
が含まれています。(2, 3) でのピクセルの色は、次のようになります。
0.5176 0.1608 0.0627
ダイナミックと,レベルの范囲指します。现実世界世界ののダイナミックダイナミックレンジレンジははは非常非常非常非常非常非常にににににに高い高い高い高い高い高い场合场合场合场合场合ももももももありありありありありありありありあり(を保存现実世界シーンの范囲(“シーン”とれるれるれるれるれるれるれるれる
次の,のピクセル値[0,3.2813]にににあるある,,トーントーンマッピングマッピングマッピングされたたたたたたイメージイメージイメージイメージイメージの赤赤,,绿,青青青の,コンピューターまたは画面想定されるまでするする处理です。
3つより,,,多いチャネルを格纳するタイプタイプのカラーですです。たとえばたとえば,,,マルチマルチマルチマルチスペクトルスペクトルスペクトルスペクトルスペクトルスペクトルスペクトルスペクトルスペクトルスペクトルイメージはははは,はは,,,,,,,,,,,,,ののののののののののののののののののつつつつつつつつつつつつつつつつつつつつつつつつつつつつつつ。通常スペクトルには少ししかがませんそれそれに対し,,ハイハイハイパーパーパースペクトルイメージは,,数十十十十からからから
次図赤,绿,青のチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネルチャネル表示表示表示表示表示表示表示表示表示表示表示表示表示表示ととととととととととととととととととととととととととととととチャネルチャネル
ラベルイメージ各ピクセルがクラス,(ROI)ををを指定するイメージイメージです。。。セグメンテーションセグメンテーションををししててて,,シーンシーンのイメージ
ROIををを列挙し。ラベルラベルは非负非负のの整数です。。。通常,,背景0
1ととされピクセルピクセルはははは番目番目オブジェクト,,,,,,,ととラベルラベル付け付け付けさたピクセルピクセルははははは番目番目番目オブジェクトを构成构成
Categorical
ラベルイメージイメージ内各のクラス指定し。一般的にに,背景背景値値値
が割り当てられ。
次の,花弁叶,,土土というつのカテゴリをラベルイメージを示し示してますます。。