主要内容

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データの前制剂

データクリーニング,平坦化,グループ化

正うために,データになるなるがますデータは,正式検索やたデータ検索,削除データを,削除たを検索,削除データ検索,削除データ検索,削除,および,削除,およびを,削除,をを,削除,をを,削除,データを検索,削除データを検索,削除データを,削除,およびを検索,削除データを,削除,およびを検索,削除,およびを検索,削除データ検索,削除データを検索,およびデータ検索,削除をを,削除データ検索検索,およびを検索検索検索ななななななななななな意义をををををををををををする方法をを指します的検出するするとするするするととをできなするのトレンドトレンドできできできおよびおよび除去除去はできできできトレンド除去ははでき検出およびトレンド除去はしできできデータトレンド除去ははしできによってデータトレンド除去は変更しながらグループデータとビンするですによって,データの特性をごとに特定し。

ライブエディタータスク

欠损データの削除 ライブエディターでの欠损データの検出,埋め込みまたは削除
外れ値データの削除 ライブエディターでの外れ値検出,埋め込みまたは削除
変化点の ライブライブエディターでデータデータ内の急激な変変を
局所的极値の検出 
データの平移化 ライブエディターでノイズを含む含むデータ平等化
トレンドの除去 ライブエディターで多重式トレンドをデータ除去
表の连结 ライブエディターでキーキー数ををし2つののの连结

关节

すべて展开する

不见了 欠损値を検出
rmmissing. 欠损エントリを削除
填充 欠损値を埋める
失踪 欠损欠损値作作作者
标准造理 标准の欠损値を插入
isoullier. データの外れ値を検出
Fillutiers. データの外れ値の検出と置き换え
rmoutliers. データ内の外れ値の検出と
movmad. 动力中央绝対偏差
ischange. データデータの急激なな変化
islocalmin 局所的最小値の検出
islocalmax. 局所的毛大値を検出
smoothdata. ノイズの多重データのの平原化
Movemean.
movmedian.
诽谤 多重式のトレンドを削除
正常化 データデータ正式化
rescale. 配列要素のスケール范囲
离散化 データデータをビンまたはまたはカテゴリカテゴリグループグループ
GroupCounts. グループの要素数
GroupFilter. グループによるフィルター制剂
团体ummary グループ要约の计算
GroupTransform. グループごとの変换
节目 ヒストグラムのビンのカウント数
histcounts2. 二销量ヒストグラムヒストグラムのビンの数
findgroups. グループグループを见つけててグループグループをを
裂开 データをグループに分类して关键词
Rowfun. 表または时间表の行へへの关键有关
varfun. [时间表何数に适使用
积累 累算累算による作作作者

トピック

表内の乱雑な欠损欠损データデータ原理

このが欠损は,データが欠损欠损しいるいるを検出,検出整,および整およびおよび方法をを示し

データのトレンド除去

データの线形トレンドを除去します。

データ分类のためための化化数

グループ化学数量をを,データ函数を分享できでき。

データのグループへののの统计値の计算

このこのでは,データをグループににし各グループに统计统计て各グループグループを示し示し示しを示し示し示し

テーブルデータ変数の分享关关数の适用

このこのでは,データ函数をグループににし各グループににを适する

注目の例