ドキュメンテ，ション

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Gpuを使ったシミュレ，ションの高速化

タ，ボ，ldpc，ビタビ，畳み込み符号化

通信工具箱™には、CPUではなくグラフィック処理装置(GPU)によるアルゴリズムの実行が可能なGPUベースの系统对象が含まれます。GPUベースの系统对象とGPUを使用して,シミュレーションを高速化できます。

オブジェクト

comm.gpu.AWGNChannel Gpuを使用した入力信号へのホワaapl . exeトガウスノaapl . exeズの付加
comm.gpu.BlockDeinterleaver ブロック▪▪ンタ▪▪リ▪ブされたシ▪ケンス順序のgpu▪▪による復元
comm.gpu.BlockInterleaver Gpuによるブロック
comm.gpu.ConvolutionalDeinterleaver Gpuによるシフトレジスタを使用したシンボル順序の復元
comm.gpu.ConvolutionalEncoder 图形处理器によるバaapl . exeナリデ
comm.gpu.ConvolutionalInterleaver Gpuによるシフトレジスタを使用した入力シンボルの並べ替え
comm.gpu.LDPCDecoder 图形处理器を使用したバaapl . exeナリ低密度パリティチェックデ
comm.gpu.PSKDemodulator GPUを使用したM-ary PSK法による復調
comm.gpu.PSKModulator GPUを使用したM-ary PSK法による変調
comm.gpu.TurboDecoder Gpuによる並列連結復号化を使用した入力信号の復号化
comm.gpu.ViterbiDecoder Gpuによるビタビアルゴリズムを使用した畳み込み符号化されたデ，タの復号化

トピック

Gpuを使ったシミュレ，ションの高速化

GPUベスの系统对象，GPU使用のガドラン

注目の例

Gpuを使用したエンド

Gpuを使用したエンド

この例では、MATLAB®通信工具箱™ソフトウェアの系统对象を使用して,ビット誤り率(BER)シミュレーションを高速化するために使用できる4つの手法の比較を説明します。畳み込み符号化に基づき,小規模なシステムによるMATLAB®编码器™製品を使用したコード生成の効果,并行计算工具箱™製品のparforを使用した並列ル，プ実行，コ，ド生成とparforの組み合わせ，GPUベ，スの系统对象を示します。
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Gpuの使用によるタ，ボ符号化ビット誤り率のシミュレ，ションの高速化

Gpuの使用によるタ，ボ符号化ビット誤り率のシミュレ，ションの高速化

この例では,GPUを使用してビット誤り率のシミュレーションを大幅に高速化する方法について示します。タ，ボ符号は多くの通信システムの基本です。ターボ復号化器で大量の計算を実行し,有効なビット誤り率シミュレーションのために試行を数多く行う必要があるため,ターボ復号化器がGPU高速化を実現する理想的な候補となります。ターボ符号の詳細については,データ処理連鎖を説明している”並列連接畳み込み符号化:ターボ符号”の例を参照してください。
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GPUベ，スのLDPC復号化器系统对象を使用したDVB-S。2システムシミュレ，ション

GPUベ，スのLDPC復号化器系统对象を使用したDVB-S。2システムシミュレ，ション

この例では,GPUベースのLDPC復号化器系统对象™を使用して通信システムシミュレーションを高速化する方法を示します。この例では,ブロードキャスティング,双方向サービス,ニュースギャザリングおよびその他のブロードバンド衛星活用(DVB-S.2)のためのETSI(欧州電気通信標準化機構)EN 302 307規格の一部をモデル化することによる性能の向上について説明します[1].DVB-S。2システムのシミュレートで系统对象を使用する場合の詳細は,こちらの例を参照してください。GPUベースのLDPC復号化器を使用するには,并行计算工具箱™のユーザーライセンスが必要です。
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通讯工具箱ドキュメンテ，ション
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