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GPU编码器™は,深層学習システム,組み込み型ビジョンシステム,および自律型システムのMATLAB®コ,ドから,最適化されたcuda®コ,ドを生成します。生成コ,ドでは,cuDNN, cuSolver, cuBLASなど,最適化されたNVIDIA®Cudaラ苹果苹果ブラリが呼び出されます。これはソースコード,スタティックライブラリ,またはダイナミックライブラリとしてプロジェクトに統合でき,NVIDIA Tesla®やNVIDIA Tegra®などのgpuでのプロトタ显卡ピングに使用できます。生成されたCUDAをMATLAB内で使用し,MATLABコードの計算量の多い部分を高速化することができます。GPU编码器では、レガシ CUDA コードを MATLAB アルゴリズムおよび生成コードに組み込むことが可能です。
嵌入式编码器®と共に使用した場合,GPU编码器では,ソフトウェアインザループ(SIL)テストにより生成コードの数値的な動作を検証できます。
GPU编码器の基礎を学ぶ
コド生成用のmatlab言語構文と関数
Cuda gpuカ,ネルを作成するアルゴリズムの構造とパタ,ン
コード生成の問題をトラブルシューティングし,コード実行時間を改善して,生成コードのメモリ使用量を削減する
深層学習ニュ,ラルネットワ,クのcudaコ,ドを生成する
生成コ,ドをNVIDIA Tegraハ,ドウェアタ,ゲットに展開する
NVIDIA驱动プラットフォームや杰森プラットフォームなどのサードパーティ製ハードウェアのサポート。