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相関と畳み込み
相互相関，自己相関，相互共分散，自己共分散，線形および循環畳み込み
信号处理工具箱™には,信号の類似性を検出するための相関および畳み込み関数群が用意されています。周期性を特定し,長いデータレコードに埋もれた目的の信号を検出して,同期するために信号間の遅延を測定します。入力信号に対する線形時不変(LTI)システムの応答を計算して多項式乗算を行い,循環畳み込みを実行します。
関数
alignsignals |
最初の信号の遅延による2の信号の整列 |
dtw |
動的タ▪▪ムワ▪▪ピングを使用した信号間の距離 |
功能 |
実信号での編集距離 |
finddelay |
信号間の遅延の推定 |
findsignal |
類似性検索を使用した信号の位置の検出 |
トピック
一般的な使用例
信号がノズを含む長いデタストリムのセグメントと一致するかどうかを判断します。
相互相関を使用して，異なる長さの信号を整列させる方法を学習します。
異なる瞬間に異なるセンサ，によって収集されたデ，タを同期化します。
相互相関を使用して，非同期デ，タを融合します。
ノesc escズを含む信号内の周期の存在を確認し，その期間を決定します。
自己相関を使用して，音声の記録からエコ，を除去します。
自己相関と相互相関
マルチチャネル信号の自己相関と相互相関を計算します。
ホワ▪▪トノ▪▪ズ過程の自己相関列の信頼区間を作成します。
指数シ，ケンスの自己相関関数を計算して解析結果と比較します。
2 .の指数シ，ケンスの相関関数を計算して解析結果と比較します。
フィルタ処理によってホワトノズ過程に自己相関を発生させます。
2の移動平均過程間の相互相関列を求めてプロットします。
相互相関列を使用して，ノ。
相互相関列を使用して，2の正弦波間の位相遅れを推定します。
線形畳み込みと循環畳み込みの等価性を証明します。
注目の例
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