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モデルメトリクスの収集
モデルメトリクスを使用して,モデルとコードがサイズ,複雑度,可読性の要件に準拠しているかどうかを評価することができます。モデルメトリクスAPIを使用して,独自のモデルメトリクスの作成,メトリクスの計算,およびメトリクスデータのエクスポートを行うことができます。メトリクスデタは，メトリクスダッシュボドを使用して可視化します。はじめに，メトリクスダッシュボドを使用したメトリクスデタの収集と確認を参照してください。
クラス
関数
トピック
品質評価用にメトリクスデタを収集して表示する。
準拠メトリクスの設定,メトリクスのしきい値の追加,およびメトリクスダッシュボードのレイアウトのカスタマイズ
モデルメトリクスAPIを使用して,サブシステムやブロックのカウントなど,モデルのメトリクスをプログラムにより収集する。
由MathWorks提供的模型度量返回模型的度量数据，包括大小、复杂性、可读性以及对标准和指导方针的遵从性。
モデルメトリクスデタの集計を定義し，モデルメトリクスの集計結果を返すためのオプション。
関数slmetric.metric.createNewMetricClassを使用し，メトリクスアルゴリズムを定義して新しいモデルメトリクスを作成する。
モデルのメトリクスダッシュボードツールを使用して,モデルの階層構造全体で厳密なグラフィカルクローンを特定することで,サブシステムの再利用を有効にできます。
モデルアドバイザーを使用してモデルメトリクスチェックを実行し,モデルのサイズ,複雑度,可読性を評価する。
この例では,メトリクスダッシュボードを使用してモデルメトリクスデータを収集し,詳細な準拠結果を確認し,モデルアドバイザーを使用して準拠問題を修正する方法を説明します。
プログラムによるメトリクスデタの収集およびメトリクスダッシュボドによるデタの表示
この例では,モデルメトリクスAPIを使用してモデルメトリクスデータを収集した後,メトリクスダッシュボードを使用して結果を確認する方法を説明します。
継続的インテグレーションワークフローを使用して,モデルがメトリクスのしきい値に違反しているかどうかを調査する。
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