ドキュメンテ,ション

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小波工具箱入門

ウェブレットを使用した信号とメジの解析および合成

小波工具箱™には,信号とイメージの解析および合成を行うための関数とアプリが用意されています。ツールボックスには,連続ウェーブレット解析,ウェーブレットコヒーレンス,シンクロスクイージング,データ適応時間——周波数解析のアルゴリズムが含まれています。また,ツールボックスには,ウェーブレットパケットや並列木変換といった,信号およびイメージの間引きおよび非間引き離散ウェーブレット解析のためのアプリと関数も含まれています。

連続ウェーブレット解析を使用すると,スペクトルが時間の経過と共に変化する方法を調査したり,2つの信号に共通する時変パターンを特定したり,時間が局所化されたフィルター処理を実行することができます。離散ウェーブレット解析を使用すると,信号とイメージをさまざまな解像度で解析して,変化点,不連続点,および生データでは容易に確認することができないその他のイベントを検出することができます。複数のスケールで信号の統計を比較し,データのフラクタル解析を実行することで,隠されたパターンを明らかにすることができます。

小波工具箱を使用すると,重要な特徴を維持しながらデータのノイズ除去と圧縮を行うのに役立つ,データのスパース表現が得られます。多くのツールボックス関数では,デスクトッププロトタイピング向けや組み込み型システムデプロイメント向けのC / c++コード生成がサポートされています。

チュ,トリアル

ウェブレットにいて

注目の例

ビデオ

ウェ,ブレットを理解する。パ,ト1:ウェ,ブレットとは
この最初のMATLAB Tech Talkでは,ウェ,ブレット変換の基本概念を示します。このビデオでは,ウェーブレットの概要を示すと共に,それらをMATLABで使用してデータを調査する方法について説明しています。ビデオではウェブレット変換の2の重要な概念であるスケリングとシフトに焦点を当てています。これらの概念はメジなどの2次元デタに適用できます。

ウェ,ブレットを理解する。パト2:ウェブレット変換のタプ
ウェブレット変換の取り扱いにいて詳しく示します。連続ウェブレット変換と離散ウェブレット変換にいて詳細を学習します。Matlabでのウェブレット変換の重要な用途にいても学習します。

ウェ,ブレットを理解する。パ,ト3:離散ウェ,ブレット変換の用途例
このMATLAB技术讨论では,ウェーブレットを使用して信号のシャープな特徴を維持しながらノイズを除去する方法について学習します。このビデオでは,MATLABで離散ウェーブレット変換を使用して信号のノイズを除去する大まかな手順を紹介しています。このノ▪▪ズ除去手法と他のノ▪▪ズ除去手法の比較に▪▪いて学習します。

ウェ,ブレットを理解する。パ,ト4:連続ウェ,ブレット変換の用途例
このMATLAB Tech Talkでは,連続ウェ,ブレット変換の実際的な用途を示します。MATLABで連続ウェーブレット変換を使用して信号のシャープな時間-周波数解析を得る方法の概要を示しています。このビデオでは、サンプルの地震信号を使用して、連続ウェーブレット変換の周波数位置推定機能について説明します。