連続ウェーブレット変換(CWT)を使用して,信号の周波数成分が時間の経過と共に変化する様子を解析できます。非定常ガボールフレームと定问変換(CQT)を使用して,適応時間——周波数解析を実行できます。2 .の信号にいて，ウェ。非線形および非定常過程のデタ適応時間—周波数解析を実行できます。イメージに対しては,連続ウェーブレット解析はイメージの周波数成分がイメージ全体でどのように変化するかを示し,ノイズを含むイメージのパターンを明らかにするのに役立ちます。よりシャープな解像度を得て,信号から振動モードを抽出するために,ウェーブレットシンクロスクイージングを使用できます。

小波工具箱™を使用して，信号とメジの時間-周波数解析を実行します。CQTでは,広い帯域成分に対しては多くの周波数サンプルを,狭い帯域成分に対しては少ない周波数サンプルを使用して,帯域幅を別個にサンプリングすることができます。CWTを使用すると，2 .の信号間のウェブレットコヒレンスを得ることができます。非線形または非定常過程を固有の振動モドに分解することができます。また，時間-周波数の局所的な近似を信号に再構成することもできます。特定の周波数または周期範囲を持つCWTフィルターバンクを作成し,そのフィルターバンクを複数の信号に効率的に適用することができます。時間と周波数のウェブレットを可視化できます。