TLC Profiler.
使用Profiler.
这TLC Profiler收集TLC代码的定时统计信息。它收集函数，脚本，宏和内置函数的执行时间。这些结果成为HTML报告的基础，其格式与Matlab相同®分析器报告。通过分析报告，您可以识别您的代码中的瓶颈，使代码生成更长。
在“配置参数”对话框中，选择简介TLC.。应用您的更改并按Ctrl + B.。
在TLC进程结束时，构建过程创建了HTML摘要和相关文件。
分析报告
配置文件报告将生成Build文件夹。要打开报告，请更改文件夹（光盘）到构建文件夹并打开文件模型.html.
创建的报告是相当不言自明的。有些要点是
功能按执行时间的降序排序。
自行时间是单独在函数中花费的时间，而不是包括函数调用的函数所花费的时间。
函数是带有与该特定功能相关的详细信息的超链接。
当您在型号中具有内向的S函数时，Profiler报告可能会有所帮助。您可以使用Profiler进行比较在特定用户写入或中所花费的时间lib函数，然后相应地修改TLC代码。
不可用指令
TLC考虑以下指令是不可用的线路。因此，这些指令不计入TLC Profiler报告：
％蒙古普普％别的％万一％endforeach.％endfor.％endroll.％端口％身体％终点％Endfunction.％endswitch％默认评论 （
%%或者/％ 文本 ％/
提高性能
分析Profiler结果还可以让您概述更频繁或更昂贵的功能。然后，您可以改进这些功能，或尝试替代方法来提高代码生成速度。考虑两点是
减少使用
存在。执行A.存在在一个字段上比将字段与值进行比较更昂贵。有可能，为字段创建惰性默认值。然后，而不是做一个存在在实体上，将其与默认值进行比较。减少单行功能的使用。单行功能可能是代码生成速度的瓶颈。当可读性不是问题时，请考虑扩展函数。
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