什么是DWork向量?

DWork向量是s函数向Simulink请求的内存块金宝app^®引擎分配给模型中s函数的每个实例。如果模型中可能出现多个s函数实例，则s函数必须使用DWork向量而不是全局或静态内存来存储s函数变量的特定实例值。否则，s函数将面临一个实例覆盖另一个实例所需的数据的风险，从而导致模拟失败或产生不正确的结果。将调用跟踪s -函数的多个实例的能力可重入性．

通过使用引擎为s -函数的每个特定实例管理的DWork向量，可以创建可重入的s -函数。

DWork向量有几个优点:

DWork向量为在模拟和代码生成期间设置数据的数据类型、名称等提供了最大的灵活性。下面的列表描述了你可以在DWork向量上设置的所有属性:

看到如何使用DWork向量有关如何设置这些属性的说明。这三个金宝app仿真软件编码器属性只属于代码生成，在模拟期间没有影响。

功向量和金宝app引擎

DWork向量的一个关键优势是它们与Simulink引擎的连接。金宝app在模拟的过程中，引擎将s函数从所有与DWork向量相关的内存管理任务中解脱出来。

要了解这种连接的用处，请考虑一个使用全局变量存储数据的s函数。如果一个模型中存在多个s函数副本，则s函数的每个实例都必须小心地分配、操作和释放它使用的每一块内存。

在使用DWork向量的s函数中，是引擎而不是s函数管理DWork向量的内存。在模拟开始时，引擎根据DWork矢量内容的大小和数据类型为每个s函数实例分配所需的内存。在模拟的最后，引擎会自动释放内存。

该引擎还执行基于s功能中使用的DWork矢量类型的特殊任务。例如，它包括在模型范围的状态向量中存储离散状态信息的DWork向量，并使它们在状态日志记录期间可用。

功向量和金宝app编码器产品

DWork向量允许您自定义数据如何在生成的代码中显示。当代码生成时，金宝app仿真软件编码器代码生成器在模型的数据结构中包含DWork向量。DWork向量控制结构中使用的字段名。DWork向量还控制生成代码中使用的存储类和C类型限定符。看到sfun_rtwdwork.c了一个例子。