mvregresslike
多変量に対する负の尤度尤度
构文
nlogl = mvregresslike(x,y,b,sigma,
alg
)
[nlogl,covb] = mvregresslike(...)
[nlogl,covb] = mvregresslike(...,,,类型
,,,,格式
)
说明
nlogl = mvregresslike(x,y,b,sigma,
は,またはまたは细胞配列alg
)X
内の子に対するn行d列行列行列y
d d次元次元量観测の量回帰负の対数尤度关数关数nlogl
を计算ますこれは系数推定値ののののののの列列列列b
とd行d列列行列西格玛
((y
ののの分散指定指定指定用用にさてます。d= 1 = 1の场合,,X
はののn行p列列计画にます。。のの値に,,X
1つのががつのつの多変量観测観测に対してに対してに対してに対してに対してに対して列列のさささささささささささののののののののののののののののの配列配列配列X
は単一セルになり。。
X
またはy
が南
の値,それ欠损値とれ。。。X
に欠损を観测はされます。y
の欠损の扱いは,alg
で指定たアルゴリズム异なります。
alg
は,系数値b
を得るためにmvregress
で使用アルゴリズムとするがあり以下ののいずれかでなけれでなければなりなり。。。
'ecm'
- ECMアルゴリズム'cwls'
- 次の重み付けさ最小乘乘西格玛
'MVN'
- 欠损値をををしたでされる多変量正规推定量y
[nlogl,covb] = mvregresslike(...)
は,パラメーター推定b
の推定たた共分散分散COVB
も返します。
[nlogl,covb] = mvregresslike(...,,,
は,类型
,,,,格式
)COVB
のタイプ形式を指定。。
类型
は次いずれかです。
“黑森”
- ヘッシアン(観测さ)情报情报使用。では,のの欠损にに伴う不确実性のの増大増大をを考虑考虑します“费舍尔”
- フィッシャーかれ情报を使用するこのメソッドで完全完全なデータデータののの予测ささた情报情报を使用使用し,,欠损欠损データ
格式
は次いずれかです。
'beta'
-b
のみのCOVB
を计算ますこれはの设定です。'满的'
-b
と西格玛
の両方のCOVB
を计算する。