42616题。检测图像中的圆

由马修Eicholtz

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{“关系”:[{“relationshipType”:“http://schemas.mathworks.com/matlab/code/2013/relationships/document”,“targetMode”:“”,“relationshipId”:“rId1”,“目标”:“/ matlab / document.xml”}, {“relationshipType”:“http://schemas.mathworks.com/matlab/code/2013/relationships/output”,“targetMode”:“”,“relationshipId”:“rId2”,“目标”:“/ matlab / output.xml”}],“部分”:[{“partUri”:“/ matlab / document.xml”,“关系”:[],“contentType”:“应用程序/ vnd.mathworks.matlab.code.document + xml”,“内容”:“< ?xml version = = \ \ 1.0 \”编码“utf - 8 \”?> \ n < w:文档xmlns: w = \ " http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main \ " > < w:身体> < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ "文本\ " / > < / w: pPr > < w: r > < w: t >给一个图像和目标半径范围内,指定为[rmin征求],找到图像中圈。你的函数应该输出m-by-2数组圆中心(x, y图像中的位置)和一个向量半径对应m m×1圈。< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ "文本\ " / > < / w: pPr > < w: r > < w: t >你的探测器将会判断其< / w: t > < / w: r > < w: r > < w: t > < / w: t > < / w: r > < w w:超链接:docLocation = \ " https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall \ " > < w: r > < w: t >精度和召回< / w: t > < / w: r > < / w:超链接> < w: r > < w: t >。召回必须0.75或更高的精度必须0.5或更高版本。< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ "文本\ " / > < / w: pPr > < w: r > < t > w:例如,如果图像有4个真正的圈子,你可以错过最多的第一圈,最多4错误的检测。< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ "文本\ " / > < / w: pPr > < w: r > < w:弹性分组环> < w: b / > < / w:弹性分组环> < w: t >其他说明:< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ " ListParagraph \ " / > < w: numPr > < w: numId w: val = \ " 1 \ " / > < / w: numPr > < / w: pPr > < w: r > < w: t >圈可以光明或黑暗的背景。< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ " ListParagraph \ " / > < w: numPr > < w: numId w: val = \ " 1 \ " / > < / w: numPr > < / w: pPr > < w: r > < w: t >检测被认为是比赛如果在5像素的位置和半径是一个真正的圆。< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ " ListParagraph \ " / > < w: numPr > < w: numId w: val = \ " 1 \ " / > < / w: numPr > < / w: pPr > < w: r > < w: t >使事情更容易,圈的目标数(N)作为输入提供。拍拍自己的背,如果你不需要它。< / w: t > < / w: r > < / w: p > < / w:身体> < / w:文档>”},{“partUri”:“/ matlab / output.xml”、“contentType”:“text / xml”,“内容”:“< ?xml version = = \ \ 1.0 \”编码utf - 8 \“独立= \“\”? > < embeddedOutputs > <元数据> < evaluationState >代码手册< / evaluationState > < layoutState > < / layoutState > < outputStatus >准备< / outputStatus > < /元数据> < outputArray type = \ "数组\ " / > < regionArray type = \ "数组\ " / > < / embeddedOutputs > "})}

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LY曹2015年9月18日

PDIST2不可用,请修复它

马修Eicholtz2015年9月18日

谢谢你让我注意到这个问题LY曹。测试套件是固定的。

拉斐尔s.t。维埃拉2020年6月10日

公平的警告的挑战者,我们需要为每个图像进行一些预处理。有黑色和白色、灰度和彩色图像中的测试用例集。我学到了很多从这个问题,然而……我觉得很不安,我不能使用函数的图像处理工具箱(我自己实现圆形霍夫变换)。
恕我直言,所需的精度应该是小:5-pixel距离是荒谬的,当一个橡皮筋图像中不完美的圆圈。或者,至少,我们返回的测试用例应该允许任意数量的圆圈和半径(很容易测试所需的内圈是返回的结果)。

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