MATLAB编码器

生成C和c++代码MATLAB代码

MATLAB®编码器™为各种硬件平台,从桌面系统到嵌入式硬件,从MATLAB代码生成C和c++代码。它支持金宝app大多数MATLAB语言和广泛的工具箱。您可以将生成的代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。生成的代码是可读的和可移植的。您可以将它与现有的C和c++代码和库的关键部分结合使用。您还可以将生成的代码打包为mex函数,以便在MATLAB中使用。

当使用嵌入式编码器®,MATLAB编码器提供代码定制、特定于目标的优化、代码可跟踪性以及软件在循环(SIL)和处理器在循环(PIL)验证。

要将MATLAB程序部署为独立应用程序,请使用MATLAB编译器™。要生成与其他编程语言集成的软件组件,请使用MATLAB编译器SDK™

开始

学习MATLAB编程的基础知识

用于代码生成的MATLAB编程

MATLAB语言语法和函数代码生成;数据定义

代码生成

C/ c++和MEX代码生成,错误修正,行为验证

部署

使用和运行生成的C/ c++代码

性能

减少代码生成时间,提高执行速度,减少生成代码的内存使用

MATLAB算法加速

使用生成的MEX函数加速

数字转换

定点转换、单精度转换(需要定点设计器™)

深度学习与MATLAB编码器

为深度学习神经网络生成c++代码(需要深度学习工具箱™)

支持MATLAB编码器的硬金宝app件

金宝app对第三方硬件的支持


检查问题和修复的错误报告

软件本质上是复杂的,并不是没有错误的。代码生成器的输出可能包含bug,其中一些bug编译器无法检测到。MathWorks在其错误报告系统中报告引起其注意的重要已知错误www.tatmou.com/金宝appsupport/bugreports/。在搜索栏中,键入短语“不正确的代码生成”,以获得已知bug的报告,这些bug生成的代码可能会编译和执行,但仍然会生成错误的答案。要保存搜索,单击“保存搜索”。

bug报告是每个版本文档中不可分割的一部分。定期检查一个版本的所有错误报告,因为这样的报告可能识别出您正在使用的版本的实际行为与本文档中描述的行为之间的不一致。

除了检查错误报告之外,您还应该实现验证和验证策略,以识别设计、代码和工具中的潜在错误。

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