关键路径评估过程

高密度脂蛋白编码器发现估计关键路径通过执行静态时序分析与时间数据从数据库有针对性的时机。生成时间数据库指定目标设备的家庭,目标设备速度等级,和目标通过使用工具genhdltdb函数。默认情况下,高密度脂蛋白编码器有时机为这些目标设备数据库:

创建时间数据库、HDL编码特征基本设计组件,如仿真软件金宝app^®块,块架构,和子组件的块,为特定的目标设备。

代码生成器模型分析设计将它分解成块和子组件的时机数据库。如果你的设计由块或子组件的时机数据库,代码生成器可以更准确地估计时间关键路径。如果您的设计使用组件,不定时的数据库,一个单独的高亮显示无特征块生成脚本。如果时机的数据是不完整的部分设计,估计关键路径可能不匹配你的实际的关键路径。

如果你的目标硬件是一个目标设备支持关键路径估计,数量和时机估计关键路径更准确。金宝app如果你的目标硬件不支持设备,或不是在同一设备的家庭,你可以估计关键金宝app路径,但可能时间数字是不准确的。

使用关键路径估计

你可以估计的关键路径设计或在命令行配置参数对话框。估计关键路径在配置参数对话框中:

HDL编码器生成关键路径的评估报告,并在MATLAB中显示消息^®命令窗口包含一个链接到一个强调脚本和一个脚本,扫清了突出显示。

在命令行生成报告,请使用下面的代码。指定modelname和dutname变量的设计基于你想估计关键路径。设置的路径生成时间为你的目标设备使用数据库hdlset_param函数。当你使关键路径的生成评估报告和不设置时间为目标设备数据库路径,HDL编码搜索指定的目标设备的默认时间数据库家人和目标设备速度等级。如果时间数据库指定目标设备不可用,在默认情况下,高密度脂蛋白编码器使用时机Xilinx Artix-7数据库,速度1级设备生成关键路径评估报告。下面的例子使用了sfir_single模型。

%指定模型和子系统名称modelname =“sfir_single”;dutname =“sfir_single / symmetric_fir”;open_system (modelname)%禁用HDL代码生成的更快的生成%的关键路径评估报告hdlset_param (modelname“CriticalPathEstimation”,“上”);hdlset_param (modelname“GenerateHDLCode”,“关闭”);%如果设计包含单一数据类型,%启用本地浮点支持金宝appfpconfig = hdlcoder.createFloatingPointTargetConfig (“NativeFloatingPoint”);hdlset_param (modelname“FloatingPointTargetConfig”,fpconfig);%为目标设备设置数据库路径生成的时机hdlset_param (modelname“TimingDatabaseDirectory”,“C: \ \数据库”);%生成报告makehdl (dutname)

当你点击的链接criticalpathestimated脚本,生成的代码生成器突出了关键路径模型。在生成的模型,你看关键路径的时间信息和块上这条路。这幅图显示了部分仿真软件模型的关键路径注释。金宝app本机浮点运算符在浅蓝色突出显示和延误橙色突出显示。块关键路径的一部分是在黑暗的蓝色突出显示关键路径值旁边的注释块。有关更多信息,请参见生成模型和验证模型。

可以明确强调通过单击链接clearhighlighting脚本。

为了优化关键路径,打破关键路径通过添加流水线寄存器。如果您选择使用浮点数使用本机浮点数,设置LatencyStrategy来马克斯改善时间。再生关键路径评估报告,并在设计中突出了关键路径的脚本。你可以重复这个过程,直到你的设计时间满足你想要的目标频率。

块特征

这个表列表模块,具有定点和单精度原生浮点类型。这些块的一部分时间数据库为每个目标设备的支持。金宝app

如果你有一个MATLAB函数块在你的设计和高密度脂蛋白块属性体系结构被设置为MATLAB函数,当评估关键路径和生成HDL代码,你可能会看到MATLAB函数块出现作为一个无特征块的代码生成报告。来描述MATLAB函数块,设置体系结构来MATLAB Datapath公司。

当你使用MATLAB函数并生成代码块使用MATLAB Datapath公司体系结构,高密度脂蛋白编码器将MATLAB算法转换为仿真软件生成的模型框图。金宝app在生成模型,关键路径估计可以注释内的关键路径MATLAB函数块和整个MATLAB函数与其他仿真软件模块块边界。金宝app另请参阅高密度脂蛋白在MATLAB优化功能块边界使用MATLAB Datapath公司的架构。

注意事项