相控阵系统工具箱™包括系统对象和Simulink金宝app®块用于执行匹配滤波、一维或二维的恒虚警率(CFAR)检测、拉伸处理脉冲压缩以及相干和非相干脉冲集成。效用函数让您计算和可视化不同信噪比(SNR)水平或误报概率的接收机工作特性(ROC)曲线。一套功能和一个应用程序,让你执行雷达分析使用雷达方程。你可以估计,例如,接收信噪比或最大目标探测距离。为声纳方程提供了一套类似的能力。布莱克图可以让你看到雷达覆盖范围。
AlphaBetaFilter |
用于目标跟踪的Alpha-beta滤波器 |
分阶段。CFARDetector |
恒虚警率(CFAR)检测器 |
分阶段。CFARDetector2D |
二维CFAR检测器 |
分阶段。MatchedFilter |
匹配滤波器 |
分阶段。StretchProcessor |
线性调频波形的拉伸处理器 |
分阶段。TimeVaryingGain |
时变增益控制 |
在相控阵应用程序中,有时需要在两个相互竞争的假设之间做出决定,以确定阵列接收到的数据背后的真实情况。
接收机工作特性(ROC)曲线通过将误报概率与检测概率相关联来描述检测器的性能。
使用蒙特卡罗模拟生成ROC曲线。
匹配滤波提高了信噪比,提高了检测性能。
使用脉冲压缩来改善探测、距离和多普勒估计。
拉伸处理,也被称为deramping或dehirping,是匹配滤波的一种替代方法。
FMCW距离估计对接收信号进行解码,提取拍频,计算目标距离。
执行距离多普勒处理和可视化距离多普勒图。
CFAR探测器采用Neyman-Pearson准则进行目标检测。探测器根据数据估计噪声统计量。