检测
目标检测,CFAR,二维CFAR, ROC曲线,声纳方程
相控阵系统工具箱™包括系统对象和Simulink金宝app®块,用于进行匹配滤波、一维或二维恒虚警率(CFAR)检测、拉伸处理脉冲压缩以及相干和非相干脉冲积分。效用函数可以让您计算和可视化不同信噪比(SNR)水平或虚警概率的接收器工作特性(ROC)曲线。一套功能和一个应用程序可以让您使用雷达方程进行雷达分析。你可以估计,例如,接收信噪比或最大目标检测范围。声纳方程也提供了一组类似的能力。布雷克图让你可视化雷达覆盖范围。
对象
AlphaBetaFilter |
用于对象跟踪的Alpha-beta过滤器 |
分阶段。CFARDetector |
恒虚警率(CFAR)检测器 |
分阶段。CFARDetector2D |
二维CFAR检测器 |
分阶段。MatchedFilter |
匹配滤波器 |
分阶段。StretchProcessor |
线性调频波形拉伸处理器 |
分阶段。TimeVaryingGain |
时变增益控制 |
块
功能
主题
检测与估计
- 内曼-皮尔逊假设检验
在相控阵应用中,有时需要在两个相互竞争的假设之间做出选择,以确定阵列接收到的数据背后的真实情况。 - 匹配滤波
匹配滤波提高了信噪比,提高了检测效果。 - 拉伸处理
拉伸处理,也称为脱幅度处理或脱幅度处理,是匹配过滤的一种替代方法。 - FMCW距离估计
FMCW距离估计对接收到的信号进行解码,提取拍频,计算目标距离。 - Range-Doppler响应
执行距离多普勒处理和可视化距离多普勒地图。 - 恒虚警率(CFAR)探测器
CFAR检测器采用内曼-皮尔逊准则对目标进行检测。探测器从数据中估计噪声统计量。