ROCPFA

接收器操作特性曲线通过false-ararm概率

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句法

[PD，SNR] = ROCPFA（PFA） [PD，SNR] = ROCPFA（PFA，名称，值） rocpfa（...）

描述

[[PD，，，，snr] = rocpfa（PFA）返回单脉冲检测概率，PD，并且需要SNR值，snr，对于行或列矢量中的错误警报概率PFA。默认情况下，对于每种错误的警报概率，计算出101个均匀间隔的SNR值在0到20 dB之间的检测概率。ROC曲线是在相干接收器中具有非裂解目标的单个脉冲构造的。

[[PD，，，，snr] = rocpfa（PFA，，，，名称，价值）返回检测概率和SNR值，其中一个或多个指定的其他选项名称，价值配对参数。

rocpfa（...）绘制ROC曲线。

输入参数

PFA

行或列向量中的错误警报概率。

名称值参数

将可选的参数对name1 = value1，...，namen = valuen，在哪里姓名是参数名称和价值是相应的值。名称值参数必须在其他参数之后出现，但是对的顺序并不重要。

在R2021a之前，请使用逗号分隔每个名称和值，并附上姓名用引号。

`maxsnr`	最大SNR将包括在ROC计算中。默认：`20`
`Minsnr`	最小SNR将包括在ROC计算中。默认：`0`
`数字`	计算ROC曲线时要使用的SNR值数。实际值在`Minsnr`和`maxsnr`。默认：`101`
`numpulses`	计算ROC曲线时积分的脉冲数量。一个值`1`表示没有脉冲积分。默认：`1`
`信号类型`	此属性指定接收信号的类型，或等效地，用于计算ROC的概率密度函数（PDF）。有效值是：`'真实的'`，，，，`“非屈光度合作者”`，，，，`“非屈光努力”`，，，，`'swerling1'`，，，，`'Swerling2'`，，，，`'Swerling3'`，和`'Swerling4'`。值不敏感。这`“非屈光度合作者”`信号类型假设接收信号中的噪声是一个复杂值的高斯随机变量。该变量具有独立的零均值真实和虚部，每个部分都具有方差σ²/2在零假设下。如果在具有复杂的白色高斯噪声的连贯接收器中单个脉冲，则检测概率P，P_d，对于给定的错误警报概率，P_{F A}是： $p_{d} = \frac{1}{2} ERFC （（ {ERFC}^{- 1} （（ 2 p_{F 一个} ） - \sqrt{χ} ）$ 在哪里`ERFC`和`ERFC^-1`是互补误差函数和该函数的逆函数，χ是在分贝中未表达的SNR。有关其他受支持的信号类型的详细信息，请参见金宝app[1]。默认：`“非屈光度合作者”`

输出参数

`PD`	检测概率对应于错误的警报概率。对于每个虚假警报概率`PFA`，，，，`PD`包含一列检测概率。
`snr`	列矢量中的信噪比。默认情况下，SNR值是10到20之间的101个均匀间隔的值。要更改SNR值的范围，请使用可选的`Minsnr`或者`maxsnr`输入参数。要更改SNR值的数量，请使用可选的`数字`输入参数。

例子

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绘制不同PFA的ROC曲线

打开实时脚本

假设没有脉冲积分，则绘制了1E-8、1E-6和1E-3的假弹药概率的ROC曲线。

Pfa = [1E-8 1E-6 1E-3];ROCPFA（PFA，“信号类型”，，，，“非屈光度合作者”）

图包含一个轴对象。带有标题的轴对象非裂解相干接收器操作特性（ROC）曲线包含6个类型线，文本的对象。

参考

[1]理查兹，M。A.雷达信号处理的基本面。纽约：McGraw-Hill，2005年，第298–336页。

扩展功能

C/C ++代码生成
使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。

用法注释和限制：

不支持可变大小输入金宝app。
金宝app仅在指定输出参数时才支持。

版本历史记录

在R2011a中引入

也可以看看

npwgnthresh|rocsnr|Shnidman