选择一个应用程序标签地面实况数据
您可以使用计算机视觉工具箱™,自动驾驶工具箱™,激光雷达工具箱™,音频工具箱™、信号处理工具箱™,和医学成像工具箱™应用程序标签地面实况数据。使用这个标记数据来验证或火车算法等图像分类器,对象探测器,语义网络分割,分割网络实例,和深度学习应用。标签应用的选择取决于几个因素,包括支持的数据源,标签,和类型的自动化。金宝app
一个重要的考虑因素是你想要的数据类型标签。
如果您的数据是一个图像集合,使用图片标志(计算机视觉工具箱)应用程序。图片收藏是一个无序的集合可以大小不同的图像。例如,您可以使用app标签的图片书训练分类器。的图片标志还可以处理非常大的图像(至少一维> 8 k)。
如果您的数据是一个视频或图像序列,使用贴标签机视频(计算机视觉工具箱)应用程序。图像序列是一组有序的图像,像一个视频。例如,您可以使用这款应用标签的视频或图像序列的汽车行驶在高速公路培训对象探测器。
如果您的数据包括多个time-overlapped信号,如视频、图像序列,或激光雷达信号,使用地面实况贴标签机(自动驾驶工具箱)应用。例如,你可以为一个场景被多个标签数据传感器安装在一辆汽车。
如果您的数据只是一个激光雷达信号,使用激光雷达贴标签机(激光雷达工具箱)。例如,您可以使用此应用程序标签从点云传感器采集的数据。
如果您的数据由单通道或多通道一维信号,使用信号贴标签机。例如,您可以标记生物医学、演讲、通信、或振动数据。您还可以使用信号贴标签机执行audio-specific任务,如语音检测和语音转录。
如果您的数据是一个二维医学图像或图像系列,或三维医学图像体积,使用医学图像贴标签机(医学影像工具箱)。例如,您可以标签计算机断层扫描(CT)图像的胸部训练一个语义分割网络。
这个表总结的关键特性标识应用程序。
标签的应用 | 数据源 | 标签的支持金宝app | 自动化 | 附加功能 |
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图片标志(计算机视觉工具箱) |
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贴标签机视频(计算机视觉工具箱) |
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地面实况贴标签机(自动驾驶工具箱) |
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激光雷达贴标签机(激光雷达工具箱) |
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信号贴标签机 |
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医学图像贴标签机(医学影像工具箱) |
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