方差分析和协方差
参数和非参数方差分析、互动和交互协方差分析、多重比较
功能
anova1 |
单向方差分析 |
anova2 |
双向方差分析 |
anovan |
多方方差分析 |
aoctool |
互动的协方差分析 |
canoncorr |
典型相关 |
dummyvar |
创建虚拟变量 |
弗里德曼 |
弗里德曼的测试 |
kruskalwallis |
克鲁斯卡尔-沃利斯检验 |
multcompare |
多重比较检验 |
例子和如何
用单向方差分析来确定数据从几组(水平)的单因素有一个共同的意思。
在双向方差分析,两个因素对响应变量的影响。
在N方法方差分析的影响N感兴趣的因素对响应变量。
与随机效应方差分析是用于一个因素的水平代表一组随机选择从一个更大的(无限)的水平。
N方法方差分析也可以使用嵌套的因素时,或者当一些因素被视为连续变量。
多重比较方法可以准确地确定多组意味着差异的重要性。
协方差分析是分析分组数据的技术有一个响应(y变量来预测)和预测(x,使用的变量预测)。
统计和机器学习工具箱™功能包括单向和双向方差分析的非参数版本。
概念
方差分析(方差分析)是一个程序分配样本方差不同来源和决定是否产生于或不同人群之间的变化。
